Keble AI

Keble AI 是一款专为亚马逊卖家打造的 AI 工具，致力于连接 AI 与电商数据。由牛津小马哥带领的团队经过两年的开发，推出了 Keble AI 的第一个模型 “李思婷”。该 AI 能够回答与亚马逊广告和表格上传相关的问题，帮助卖家解决实际运营中的各种难题。通过整合丰富的亚马逊数据和跨境电商经验，Keble.AI 提供了高效的数据分析和表格处理功能，旨在提高运营效率，减轻工作负担，并通过不断迭代优化，为用户提供更强大的推理能力和数据处理能力。

Keble AI 可以做什么？

解答亚马逊广告问题

Keble AI 可以帮助用户回答与亚马逊广告相关的问题。无论是优化广告投放策略还是分析广告效果，Keble AI 都能够提供详细的见解和建议，帮助卖家提升广告投放的效率和效果。

解决表格上传错误

Keble AI 能够分析和解决表格上传过程中遇到的问题。例如，如果用户在上传表格时遇到错误，Keble AI 可以诊断问题原因并提供具体的解决方案，确保表格上传过程顺利无误。

数据分析与报告生成

Keble AI 可以帮助用户进行数据分析并生成详细的报告。用户可以将数据输入给 Keble AI，让其进行分类、标记和分析，从而生成有价值的报告，帮助卖家更好地理解和利用数据。

提供个性化支持

Keble AI 根据用户需求提供个性化的支持和解决方案。通过整理和集成开发者在跨境电商领域积累的经验，Keble AI 能够为用户提供针对性的建议和操作指导，帮助解决日常工作中的具体问题。

优化运营效率

Keble AI 能够显著提升卖家的运营效率。通过自动化处理重复性任务、生成表格和报告，Keble AI 减轻了卖家的工作负担，使他们能够专注于更具战略性的业务决策，提高整体运营效率。

Keble AI 的局限性

尽管Keble的模型在早期训练阶段集中于亚马逊相关话题，并且其Rag系统内数据也主要围绕亚马逊，这使得其在解决亚马逊电商问题方面具备了一定优势和专业性。然而，Keble目前的局限性在于其数据范围有限，未涵盖其他电商平台及行业。这可能导致在跨平台或多样化业务需求下，Keble AI 的应用效果和适用性受到一定程度的限制，特别是对于非亚马逊平台的用户或复杂的跨境电商挑战，可能需要额外的数据和适应期来提升其覆盖能力和解决方案的全面性。